Stata 配置分享：如何通过 vscode 和 Jupyter 获得更好的 Stata 使用体验

首页›杂项›Stata 配置分享：如何通过 vscode 和 Jupyter 获得更好的 Stata 使用体验

3 分钟阅读 · 694 字

先提示一下，所有文件路径不要出现中文。

1. 使用 vscode 替代原生 Do-file 编辑器

1. 安装插件 Stata Enhanced、Stata language、Code Runner

2. 下载 Rundolines 与 Rundo

在 https://huebler.blogspot.com/2008/04/stata.html 根据自己的 Stata 版本下载 Rundolines 与 Rundo 文件，维护者目前已停止维护，但实测下来 Stata 18 也能正常运行。

下载后将这两个文件放置于 <你的 Stata 目录>，如果没有 personal 文件夹就创建一个。解压文件后，可以用 VS Code 打开其中的 ini 文件，分别设置 rundolines 与 rundo 的 ini 文件：

修改 Stata 所在路径，例如 statpath = “<你的 Stata 目录>-64.exe”

修改 Stata 版本，例如 statawin = “Stata/MP 18.0

3. 配置 Code Runner

点击 Code Runner 插件右下角小齿轮，按下图点击图标，调出 user settings，添加一段 json 格式代码。

将下面这段代码的路径改为自己电脑上的文件路径

"code-runner.executorMap": {
        "stata": "\"D:\\Stata\\ado\\personal\\rundo5.17.0\\rundo.exe\" \"$fullFileName\""
    },
    "code-runner.customCommand": "\"D:\\Stata\\ado\\personal\\rundolines5.17.0\\rundolines.exe\" \"$selection\"",
    "stataRun.stataPath": "D:\\Stata\\StataMP-64.exe",
    "stataRun.whichApp": "stataMP",
    "stataRun.pasteSpeed": 1,
    "stataRun.advancePosition": false,

4. 测试运行

接下来就可以在 vscode 中打开一个 Do-file 文件测试配置是否成功。如果配置成功，应当会直接跳转 Stata 软件并开始运行。

如果点击运行后，未能正常运行且弹出 comand not found，发生这个问题的原因是micromatch引起的，请尝试打开formulahendry.code-runner-0.9.10/out/src/codeManager.js，把以下位置的代码注释掉，禁用micromatch。保存然后重新打开编辑器。（来源：https://github.com/formulahendry/vscode-code-runner/issues/268）

line 12:
//const micromatch = require("micromatch");

line 225~236:

/* if (executor == null) {
const executorMapByGlob = this._config.get("executorMapByGlob");
if (executorMapByGlob) {
const fileBasename = path_1.basename(this._document.fileName);
for (const glob of Object.keys(executorMapByGlob)) {
if (micromatch.isMatch(fileBasename, glob)) {
executor = executorMapByGlob[glob];
break;
}
}
}
} */

2. 使用 Jupyter Notebook + Stata

1. 打开终端输入下面的命令来安装 uv

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 初始化项目并安装依赖

打开终端，找一个你想存放代码的文件夹，初始化一个新的 uv 项目，注意文件路径不要有中文：

uv init stata_work
cd stata_work

安装 jupyterlab (或者 notebook)，以及官方提供的 stata_setup 包。

uv add jupyterlab stata_setup

3. 启动 Jupyter Lab

直接通过 uv 启动 Jupyter

uv run jupyter lab

4. 在 Notebook 中连接 Stata 18

在打开的 Jupyter 页面中，新建一个 Python 程序 stata_config.py 来配置你的 Stata 路径

import stata_setup
def init():
    stata_setup.config('D:/Stata', 'mp') #输入你的 Stata 路径

5. 运行测试

创建一个 Jupyter Notebook 文件

在第一个 cell 输入下面的代码来连接 Stata

import stata_config
stata_config.init()

运行上面的代码块，如果看到 Stata 的启动界面文字，就说明连接成功了。

需要运行 Stata 指令时，要在 cell 最前面输入 %%stata，如：

%%stata
sysuse auto, clear
reg price mpg weight