计量经济学

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计量经济学的性质与经济数据

计量经济学的目的主要在于通过构建计量模型来验证经济模型。而计量经济学尤其关注隔离变量并对变量进行因果检验。
## 经济数据的结构
- 横截面数据集：就是在给定时间点对个人、家庭、企业、城市、州、国家或各种单位采集样本所构成的数据集。横截面数据的一个重要特征就是随机抽样。
- 时间序列数据集：就是由对一个或几个变量不同时间的观测值所构成的数据集。时间序列数据集的两个重要特征是：一、很少能够假设经济数据的观测独立于时间；二、收集数据的数据频率
- 混合横截面数据集：就是既有横截面特征又具有时间序列特征。比如采用同样的调查方法收集了1980和1990的美国家庭横截面数据集，并将其合并成一个数据集就是混合横截面数据。通常其目的是搜集一个重要的政策变化之前和之后的数据，分析一项新政府政策影响的有效方法。
- 面板数据集：是由数据集中每个横截面单位的一个时间序列组成。对同一和横截面数据的数据单位都在给定时间被跟踪，其数据单位具有一致性。其优点有二：一、可以使我们控制个人、企业等观测单位某些观测不到的特征，二、使我们能够研究决策行为或结果中滞后的重要性。
## 因果关系和其他条件不变的概念